CARVI 주행 데이터 수집

CARVI는 기존의 운행기록계를 통해 수집할 수 있었던 기초적인 주행 데이터들은 물론,

AI 영상인식 기술을 통해서만 수집할 수 있는 고차원적인 주행 데이터와 대량의 데이터 분석을 통한

새로운 데이터 인사이트까지 정말 다양한 주행 데이터를 매일매일 실시간으로 수집하고 있습니다.

CARVI는 수집한 방대한 양의 데이터를 활용하여 그 동안 누구도 쉽게 접근할 수 없었던

안전한 운전습관 형성, 공회전 관리를 통한 불필요 연료절감 등 혁신적인 솔루션을 개발하여

제공 하고 있습니다.

오늘은 CARVI의 데이터 분석 기술을 활용하여 안전한 도로환경을 만들어 갈 수 있도록 도와주는

새로운 솔루션을 소개해 드리겠습니다.

CARVI 데이터분석 솔루션 : 포트홀 감지

지난 CARVI 뉴스레터에서 도로 위 지뢰 ‘포트홀’ 대응 방안에 대하여 컨텐츠를 소개해드린 바

있었습니다. 폭설·폭우 이후 도로 곳곳에 발생하는 포트홀은 주행 차량들에게 매우 위협적인 존재로

다가옵니다. 그러나 지역 내 도로에는 얼마나 많은 포트홀이 있을지 파악하는 것은 결코 쉽지 않습니다.

대부분 그 도로를 지나는 시민들의 민원 제보로 현장에 출동하거나, 정기적인 도로 점검을

통해서만 확인될 수 있다보니, 직접 현장에 가지 않으면 알 수 없다는 한계점이 있습니다.  

포트홀의 주된 특징 중 하나는 오늘 발견된 조그마한 포트홀이 내일은 얼마나 큰 포트홀이 될지,

알 수 없다는 것입니다. 특히 지반이 약한 도로의 경우 조그만한 포트홀이 몇 시간만에도 매우 위험한

포트홀로 변화할 가능성이 높으며, 이러한 포트홀을 피하기 위하 차선을 넘어서다가 교통사고가

발생할 수 있는 위험천만한 상황들이 연출될 가능성도 높습니다.

때문에 안전한 도로환경을 조성하기 위해서는 도로 위 포트홀이 발견되는 경우 즉각적으로 대응해야

할 필요성이 강조될 수 밖에 없는데, 즉각적인 대응을 위해서는 상시적으로 모니터링 할 수 있는

도구가 있어야만 가능할 것입니다.

CARVI 데이터분석 솔루션은 CARVI 디바이스가 장착된 차량들이 도로를 주행하며 발견되는

도로 위험요소들을 파악하고 데이터화하여 실시간으로 수집합니다.

여기서, 중요한 부분은 도로 위험요소의 종류를 구분하는 것입니다.

도로에는 포트홀뿐만 아니라 크랙이나 맨홀뚜껑 등 다양한 형태들이 존재하는 데,

이들 중 즉각 보수가 필요한 포트홀을 별도로 구분하여 정보를 제공하는 것이 솔루션의 핵심 기능입니다.

보수가 필요한 포트홀을 발견하면 포트홀의 위치를 CARVI 대시보드의 실시간 지도에 위치를 표출하고

해당 구간을 지나가는 차량이 수집한 주행 영상을 확인할 수 있어 실제 현장에 나가지 않더라도 포트홀의 존재와 크기, 형태 등을 확인해 볼 수 있습니다.

간단한 기능으로 보일 수도 있지만, 포트홀의 존재 여부와 형태를 현장에 나가지 않고도 미리 알 수 있다는

것만으로도 불필요한 출장을 줄이고 행정, 비용, 노동력 측면에서 효율성을 높일 수 있습니다.

CARVI 대시보드에서 포트홀이 감지된 도로 구간들을 리스트업하여 포트홀이 존재하는 도로들을

한 눈에 파악할 수 있고, 도로관리현황 및 메모 기능을 통해 도로 보수 업무 담당자들간 커뮤니케이션이

원활히 이루어 질 수 있도록 도와주며, 도로 보수가 완료된 도로 구간을 기록하는 페이지를 통해

보수 이력들을 관리해 나갈 수 있습니다.

오늘 소개 해드린 포트홀 감지 기능 외에도 도로 구간별로 교통사고 위험도를 나타내는 

도로 위험도 기능도 개발 중에 있으며, 곧 서비스가 출시 될 예정입니다.

다음 뉴스레터를 통해 자세한 내용을 소개해 드리겠습니다 :D

이처럼 CARVI는 운전자의 안전한 운전습관 외에도 안전한 교통 환경을 조성하기 위한 노력들을

기울이고 있습니다. 기존에는 없었던 다양한 교통 솔루션들을 개발할 수 있는 데에는

CARVI의뛰어난 기술력이 뒷받침되고 있기 때문이라고 생각합니다.

모든 운전자들이 사고 위험 없이 안심하고 운전할 수 있는 그 날까지

CARVI가 앞장서서 올바른 운전문화를 만들어 나가겠습니다.

다음 달도 더욱 유익한 데이터를 제공하는 CARVI 뉴스레터가 되겠습니다. 

감사합니다. 🙂